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在生物數據庫方面，GCBIZ整合了20多款生物數據庫，同時還包羅其名公司自有人群頻次數據信息。基因測序和大數據、云計較嚴密相聯。蔡家華講到，云計較的劣勢在于可以經由過程散布式計較對大數據停止處置，從而極大提拔運算服從和低落本錢。同時，極強的抗災容錯才能，包管數據的寧靜。還能讓客戶可長途裝置操縱體系，體驗“自助效勞”。蔡家華引見到，在2016年3月28日上線的GCSAS產物，其測序闡發體系比擬較其他的測序闡發平臺，具有四大特征：可視化。供給基于網頁的形式，用戶能夠按照實踐闡發需求挑選闡發組件，搭建闡發流程；分組差別闡發。在給定分組前提下，挑選出明顯性變革的轉錄本（基因）列表，從而更好地審定生物相干功用；數據過濾。按照差別的數據范例，供給與其相干的過濾劃定規矩及屬性，協助用戶可以疾速的定位到有代價的數據；多元化的闡發組件。除差別闡發之外，還供給了數據交集，扣集的處置。針關于基因數據，供給了功用和通路的闡發算法。今朝，GCSAS曾經在臨床方面有著很多的使用。比方：中國人乳腺癌易感基因闡發平臺、份子病理操縱流程及數據辦理體系、性命安康大數據發掘體系。蔡家華暗示，GCBI將來將會構建一其中國最大的基因數據同享數據平臺，這些數據將間接協助臨床大夫，在指點藥物醫治和靶向醫治方面起到十分大的感化。精準醫療的樞紐中心要素就是基因信息闡發，這需求大批的數據來闡發差別計劃關于差別基因的療效。經由過程基因云的建立，科研學者能夠經由過程平臺分享本人和利用別人的基因數據功效，終極構成大數據，締造出一視同仁，難病可治的新時機。 

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