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IBM 開創人Thomas Watson說過，一切的機械和手藝都是延長人的妙技的東西罷了。AI以后開展面對著諸多應戰，行業專家一般共鳴，高質量、標準化的數據是AI完成的條件根底。但就理想而言，以后發生臨床數據質量欠佳、不敷標準，范疇上遠不敷所謂的“大數據”。間隔幻想形態中的實在天下數據（Real World Data）還比力悠遠，同時缺少數據整合，只是在點狀、部分環節上滿意臨床的需求。今朝，中國處置醫療AI的創業型公司約有130多家，純真影象AI公司就超越50家，具有較高的同質性。固然一些公司與一些醫療機構停止協作獲得開端的功效，但此中很多過于沉浸于算法、夸耀手藝，在醫學范疇分離上缺少深度，在使用上范圍，以是必需有大夫的主動到場，以成立起相宜的使用場景，連結使用的粘附性與連續性。固然，另有主要的一點是有優良的貿易形式，成立真正志愿付出舉動。只要如許AI才氣有用的推行和使用。人機大賽上，當柯潔完敗淚灑賽場的時分，冰涼的Alpha Go卻毫無反響，它只是純真從手藝上地完成了一項使命，毫無博得角逐成功的快感，也沒法體驗人類角逐的各類興趣。這就是AI沒法體驗人類的感情的處所，別的，在直覺、經歷、默契上底子達不到人類的程度。能夠預感，在所謂的智力上AI能夠逾越人類，AI能夠替換大夫的很多事情，人們對醫療AI開展上布滿了希冀。但是，在汗青上、如今、仍是將來，醫學必然是布滿獸性的關心，不管是治愈、是協助，更是慰藉的獸性光芒永不會逝去。這AI沒法替換的。在看待醫療AI熟悉上，軍事醫學迷信院從屬病院（北京307病院）乳癌科主任江澤飛傳授曾說要有以“疑心的立場在探究，批駁的肉體在進修”來對待AI。這才是睿智的明鑒。我們也要必需認可， AI帶來的變化，相似幾個世紀前蒸汽機產業反動對社會各個方面帶來的宏大的影響。不只僅一個行業，對全社會的系統，都發生宏大的影響。我們也應做出響應的應戰，更主要的是思惟認識上的調解。

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